5英寸屏幕,明智系统2
分类:技术

原标题:5.5英寸屏幕+18W快充,双面2.5D玻璃机身的手机现已降至750元

原标题:明略数据发布“明智系统2.0”,像“人脑”一样去感知和思考

原标题:想体验无人商店?去京东他们家直接刷脸!

事情没到最后一步,谁都无法确认结局,多变的手机行业更是如此,一个月之前魅族16发布的时候,因为不错的配置和2698元极具性价比的价格,它一度被众多网友追捧,甚至不少人都觉得魅族公司可以凭借这款手机再度强势崛起,但可惜的是事与愿违,不低的性价比带来了产能和库存方面的难题,长期无法现货的魅族16,热度现在已经开始逐渐消散,伴随着小米8的步步紧逼,它也陷入了一个十分尴尬的处境。

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2018年1月,亚马逊在西雅图的无人超市对外营业,吸引北美媒体和市民众多眼球。不过他们不知道,2017年10月,中国的在线零售巨头京东的无人商店和无人超市已经对外开放了。更有趣的是,在京东的无人商店和无人超市里,当你选好自己要买的东西之后,只需“刷脸”就能完成支付过程,钱包什么的,完全不用拿出来啦。

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明略数据创始人、董事长吴明辉

在购物的整个过程中,结算环节是重点,更是难点。顾客选择的商品,品类多种多样,包装彼此不同,如何保证在尽量短的时间之内确定商品的具体品类和价格?除了扫描条码之外,还有其他方法吗?

不过不可否认的是,魅族16绝对是魅族公司近些年来的精品手机,近几年来没有一款魅族手机的抢购热度达到魅族16这种程度,之所以这款手机能获得成功,除了是因为它的配置和价格之外,也和它的玻璃机身材质有关,一直以来魅族公司的玻璃材质机身手机并不多,但每出一款都能获得不错的反响,得益于魅族公司的工匠精神,每一款魅族的玻璃机身手机颜值都算不错,图中的这款魅蓝X就是其中之一。

近日,明略数据在京发布“行业AI大脑明智系统2.0”。这是时隔一年后,明略数据基于“明智系统1.0”做的一次全面技术升级。

当然有,京东选择了更神奇的方法:选好商品后,你可以把它们挨个放在智能结算台上,其中有集成摄像头,借助京东这些年积累的实拍数据,利用图像识别技术完成结算,当你走出结算通道后,人脸识别、智能摄像头等技术就会自动完成付款啦。

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相比明智系统1.0,打通“感知智能”是明智系统2.0的业界首创。

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它是魅族公司在2016年11月份发布的手机,一直钟爱金属材质机身的魅族,还专门给这款玻璃机身手机冠上了一个X的代号,其机身背面采用了2.5D玻璃材质,在那个时候整体看上去颜值确实不低,不过可惜的是,这款手机的性价比并不高,1699元的它只搭载了联发科P20的处理器,采用了3GB+32GB的组合配置,电池容量为3200mAh,后置摄像头像素为1200万,但即使如此,凭借着不错的颜值,它的热度依然不低,因此魅族公司还扩大了生产。

其通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、沉淀等一系列过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,面向行业业务而构建的AI大脑。

京东大数据平台部负责人,京东副总裁翁志介绍,“顾客的方便,来自于京东长期以来在AI和大数据方向的技术积累,集成各种传感器的智能货架、智能结算台、智能价签、智能摄像头等多种智能技术,贡献良多。”

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成立于2014年的明略数据,是一家大数据&人工智能解决方案公司,他们深耕公共安全、金融、工业与数字城市等领域,从最初的大数据平台转型为“AI驱动的数据治理“,发展到今天打通感知与认知智能,拥有完整的行业AI产品与解决方案体系。

分析图像,提取特征,还得靠通用架构

不过可惜的是,关注它的消费者们,更多喜欢的是蓝色机身的版本,随着蓝色版本渐渐售空,它性价比偏低的缺点也被暴露了出来,因此多出来的白色以及金色版本,也就慢慢的堆积到了现在,现如今市面上部分留存下来的魅蓝X价格也已经被调控到了750元左右,但它的配置也决定了它的吸引力依然不高,甚至后续魅族公司都没发布魅蓝X的第二代机型,不过现在魅族16的出现,也再次让魅族捡起了玻璃机身工艺,预计后续采用玻璃机身设计的魅族手机也会越来越多。返回搜狐,查看更多

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京东公司成立二十年,在线商城已经运行了十四年。这么多年下来,京东积累了一个庞大的在售产品目录,产品图像多达数亿张。它们都保存在分布式大数据存储库 Apache HBase中,用Hadoop框架加以处理。为了满足客户在各种场景下的不同需求,京东希望可以匹配、提取不同产品图像中的特征。比如,客户逛街时发现一款自己喜欢的咖啡杯,只要拍下来,京东就可以根据照片为客户找到满足他要求的咖啡杯。对于京东自己来说,还可以利用图像识别和匹配功能,与其他网站上的产品进行匹配,京东就可以调整自己的定价策略,强化自己的竞争力。此外,京东还对外提供公共云服务,类似功能还可以提供给公共云的客户,帮助他们开发符合自己需求的全新图像分析应用云平台。现在,在京东对外开放的技术能力中,“图片质量检测”和“以图搜图”功能已经可以对外提供给其他开发团队使用了。

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其A轮融资发生在2015年,获得硅谷天堂近亿元投资;2016年8月获得2亿人民币B轮融资,红杉中国领投,分享投资、任子行以及硅谷天堂跟投;并已于去年完成10亿人民币C轮融资,华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金是本轮投资方。

京东的技术团队接下图像分析这个任务后,一开始,他们曾尝试使用图形处理单元(GPU)创建特征匹配应用,然而并不顺利,因为在扩展性上遇到很多问题,必须手工管理众多设备和系统,手工处理负载均衡和容错;而且在数据处理过程中还出现很多延迟,不足以支持生产环境需求。

详解“明智系统2.0”

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从过往来看,大部分AI创业公司都在做一件事:take X;add AI。明略数据也不例外,但是明略在数据治理方面的优势使其走出一条不同的路。

后来,京东决定基于现有的服务器和通用处理器架构开展工作,而且取得了显著成效。他们的图像数据存储服务器基于英特尔至强处理器 E5 家族,技术团队使用 BigDL 深度学习库来部署 Caffe 模型,性能提升了3.83倍,这让京东将来可以更快捷地提供基于图片的全新服务。

他们是将企业数据构建成一个知识图谱,然后通过行业AI应用去实现人机同行,找到其中的数据价值。总结来说,就是利用数据为企业、组织打造知识图谱,然后利用AI提升业务效率。

在大数据分析领域,Apache Spark项目已经成为事实上的标准。该项目起始于加州大学伯克利分校,几个创始人后来成立了Databricks公司,成立五年来,专门提供大数据分析服务。在分布式机器学习领域,他们也选择了 BigDL 项目,与本身的原生Spark技术集成,提升Spark在模型训练,预测和调优方面的表现。

以最新发布的AI产品&解决方案体系“明智系统2.0”来说。它的治理工具和NLP处理架构都是基于分布式框架运行,以更好处理数据量大、结构复杂的问题。

京东在基于英特尔至强处理器 E5-2650 v4 的服务器上运行 BigDL,完成深度学习提取图片特征过程。Big DL同时支持横向扩展,只要添加新的标准英特尔至强处理器服务器,就能够实现高效横向扩展,延展到数百乃至数千台服务器。京东使用了带有 1200 个逻辑内核的高度并行架构,大幅加快了从数据库中读取图像数据的流程,整体性能提高了 3.83 倍。性能的提升,也要归功于英特尔在核心算法层面的优化。BigDL 使用英特尔数学核心函数库MKL 和并行计算技术,充分发挥了至强处理器的性能。

明略数据创始人、董事长吴明辉告诉雷锋网,它主要由两大部分组成:感知和认知。

借助 BigDL 框架,京东还在自己已有的通用硬件上使用 Caffe、Torch 和 TensorFlow 等框架中的预训练模型,这让他们以更快的速度测试和推出新服务,同时无需投入专用硬件。也就是说,不需要购买、运行独立的 GPU 集群。京东可以重复使用现有的硬件资源,从而降低了总体拥有成本。结合Apache Hadoop 和 Spark 框架来处理资源管理工作,未来能够更轻松地开发新应用,同时保持高效性能。

与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入“符号化”的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效的面向行业业务构建行业AI大脑,由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

家门口刷脸购物不是梦

强化认知智能是明智系统2.0的升级亮点。多元异构数据通过强大的动态索引及知识分析技术被充分融合,在此基础上逻辑推理及复杂运算得以开展。基于语义的分析检索等各类场景应用可以通过强大的引擎“明察”被加速完成。

毫无疑问,京东是中国零售领域的领军企业,技术上,京东同样具有前瞻性思维,前文提到的京东的无人商店和无人超市刷脸完成购物,就是一个很好的证明。

同时,企业级Siri“小明”作为人机交互入口,极简易用,也是明智系统一大亮点。

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